Что такое
искусственный
интеллект?
Этот вопрос не праздный.
В предложениях различных разработчиков
систем контроля и управления бизнесом уже
несколько лет заявляется о повсеместном
внедрении ИИ технологий. Ряд разработчиков
называют свои продукты ИИ платформами, а
методы обработки данных - ИИ методами.
Но являются ли их продукты действительно ИИ
платформами? Присутствует ли в их продуктах
ИИ на самом деле?
Является ли искусственным интеллектом то,
что они им называют?
Определение ИИ
Искусственный интеллект - это ПО, способное
при решении задач имитировать поведение
человека и постепенно обучаться, используя
собираемую информацию.
Главное свойство ИИ
ИИ способен выполнять творческие функции,
традиционно считающиеся прерогативой
человеческого разума. Именно в творческом
подходе главное отличие ИИ от обычных
рациональных алгоритмов решения задач.
Что может ИИ?
ИИ занимается решением когнитивных задач,
таких как решение проблем и задач выбора,
распознавание образов, обучение и др.
ИИ принимает решения в ситуациях, когда не
достаточно информации для получения ответа.
Рациональный алгоритм не способен принимать
решения при неполном объеме данных.
Есть ли ИИ у конкурентов?
К сожалению, крупнейшие разработчики систем
контроля и управления бизнесом выдают за ИИ
рациональные аналитические методы. Причины
здесь в том, что они за многие годы вложили
миллиарды в разработку ПО, которое уже нельзя
адаптировать под ИИ, вот и приходится лукавить.
В чем лукавят
конкуренты?
Можно ли сказать, что разработчики систем
контроля и управления бизнесом вводят в
заблуждение клиентов?
Конечно, нельзя.
Они действительно прилагают огромные
усилия, пытаясь внедрить ИИ в задачах,
которые не требуют существенных изменений в
их сложных, давно разработанных продуктах.
Они создают первичное ПО для обработки
информации, поступающей с датчиков с
элементами искусственного интеллекта.
Они применяют методы машинного зрения для
обработки изображений (например, для
идентификации контрастных меток).
Значит их системы - это ИИ платформы?
Конечно, нет.
Внедрение отдельных ИИ задач на базе давно
существующего решения нельзя называть
платформой искусственого интеллекта.
Что конкретно не так с ИИ их платформ?
Они предлагают “платформу с возможностью
частичного применения ИИ”, а такой можно
назвать практически любое современное ПО.
К примеру, их первичные обработчики
сигналов от сенсоров применяют
рациональные алгоритмы, но называются “ИИ
анализаторами”, что неправильно.
Рациональные алгоритмы могут выполнить
много полезной работы, облегчающей труд
человека, но они не станут от этого ИИ
алгоритмами. Например, они никогда не
смогут выполнить прогноз рисков, а смогут
лишь продемонстрировать факт проблемы,
но решение должен будет принять человек.
Почему DX
5
- это подлинная ИИ платформа?
DX
5
изначально создавалась, как платформа
полноценного применения искусственного
интеллекта.
Архитектура DX
5
продумана для решения задач
облачного ИИ в реальном времени.
DX
5
позволяет ИИ принимать управленческие
решения самостоятельно и оперативно.
Преимущества
подлинного ИИ
1. Предиктивное
управление процессами
Переход от реактивных действий к
упреждающим ИИ прогнозам
В современных бизнес процессах
большинство решений до сих пор
принимаются реактивно (постфактум), что
приводит к потерям и необходимости
ликвидации последствий.
ИИ заменяет всегда опаздывающие ручные
реактивные действия в проблемных ситуациях
на упреждающие. ИИ прогнозирование рисков
позволяет вовремя принимать меры по
соблюдению сроков и существенно ослаблять
негативные последствия задержек.
Оперативные ИИ прогнозы и ИИ принятие
решений - это надежная защита бизнес
процессов от потерь и рост эффективности
бизнеса в целом.
2. Когнитивное
прогнозирование вместо
рациональной аналитики
Получение прогнозов в условиях неполной
информации
На бизнес процессы постоянно влияет масса
факторов, которые происходят в разное время
и несут разные последствия. Для наблюдения
собираются разрозненные данные с
многочисленных источников. Невозможно
разработать рациональные методы
прогнозирования в таких условиях. В итоге,
системы контроля перекладывают расчет
прогнозов на человека, доводя его до стресса.
ИИ способен делать оперативные и даже
моментальные прогнозы, в том числе в
реальном времени, в ситуации, когда исходных
данных недостаточно для рационального
составления прогноза.
Время рациональной аналитики уходит в
прошлое. Только ИИ при постоянно
усложняющихся бизнес процессах способен
выполнять прогнозирование.
3. Когнитивное принятие
оперативных решений в
управлении процессами
ИИ берет на себя рутинное тактическое
управление бизнес процессами
В большинстве бизнес процессов человеку
приходится постоянно контролировать массу
факторов, вести наблюдение за состояниями
индикаторов и принимать оперативные
решения в рутинных ежедневных задачах.
Накопление усталости и стресса приводит к
торможению принятия решений и
неспособности замечать проблемы даже при
их наступлении.
ИИ берет на себя все рутинные операции
контроля над множеством датчиков и
оперативных индикаторов. Он способен
своевременно принимать решения со
скоростью, недоступную для человека. Его
реакция недопустит или минимизирует ущерб.
ИИ способен снять с человека нагрузку
рутиной, высвободив его творческий
потенциал для стратегического управления
бизнес процессами.
4. Когнитивное
взаимодействие между
контрагентами проекта
ИИ управление взаимоотношениями
участников единого бизнес процесса
Большой проект связывает мгночисленными
обязательствами широкий перечень
контрагентов. Задержки у одних приводят к
изменению сроков для других. Подрядчики на
поздних этапах зависят от рисков реализации
ранних. Согласование изменений в ранее
подписанные соглашения занимает месяцы.
ИИ управляет контрактами между участниками
бизнес процессов и оперативно согласует их
условия совместного выполнения задач.
ИИ контроллирует, выявляя ошибки, и сам
предлагает оперативные изменения, снимая
нагрузку с людей и обеспечивая
оперативность принятия решений.
Внедрение ИИ в когнитивном взаимодействии
между контрагентами способно в разы
сократить время согласований и ускорить
реализацию крупных проектов.
Достоинства
облачного ИИ
в сравнении
с супер-
компьютерным
1. Оперативное ИИ
прогнозирование в
реальном времени
Прогнозирование в реальном времени в
постоянно изменяемых эксплуатационных
условиях с анализом данных, полученных со
значительно удаленных узлов.
2. Быстрая разработка ИИ
Облачный ИИ не требует больших трат
времени на обучение и способен
самообучаться и переобучаться
непосредственно во время эксплуатации.
3. Низкие затраты на
разработку, внедрение и
эксплуатацию ИИ
Облачный ИИ создается для применения на
обычных серверах и не требует дорогостоящих
суперкомпьютеров, что сокращает общие затраты
на развертывание в сотни раз.
4. Быстрое развитие и
масштабирование ИИ задач
Облачный ИИ позволяет добавлять новые задачи
для уже накопленных данных в кратчайшие
сроки, что способствует непрерывному росту его
возможностей.
5. Доступ к ИИ из любой
точки планеты и с орбиты
Облачный ИИ может использоваться в реальном
времени клиентами единой сети из любого
региона России и мира. Из самых недоступных
мест и даже с орбиты.
Платформа DX
5
Децентрализованная распределенная
криптозащищенная облачная сеть
кластеров равноправных узлов с
широкополосным, мобильным или
спутниковым соединением,
предназначенная для решения ИИ
задач в реальном времени.
Ускорение достижения целей
за счет упрощения процессов,
избавления от лишних узлов и
посредников
Увеличение продаж и доходов
за счет роста объемов реализации
Экономия денег, времени и сил
на длинных цепочках реализации
Неуклонный рост бизнеса
с высокой прибылью
за счет комплексного внедрения DX
5
Снижение рисков проблем
за счет оптимизации бизнес процессов
Предупреждение проблем
с выбором лучшего выхода
за счет оперативного прогнозирования рисков
Стойкость перед провокациями
конкурентов и стихийными бедствиями
за счет оперативной гибкости процессов
Взвешенное принятие решений
без скороспелых “заплаток”, утяжеляющих
процессы и создающих уязвимости
Ваш первый
шаг к DX
5
Договор
на реализацию 1 этапа
“Погружение в бизнес и НИОКР
его индивидуальной цифровой
трансформации”
Срок
3 месяца
Результат
Консолидированная карта контроля
бизнес-процессов для DX 5.0